SEO說(shuō)到底是一種營(yíng)銷(xiāo)方式，基本的游戲規則包括三點(diǎn)：

1.在搜索用戶(hù)中發(fā)現自己的目標用戶(hù)；

2.將搜索用戶(hù)拉到自己網(wǎng)站來(lái)；

3.將搜索用戶(hù)變成自己的用戶(hù)。

在搜索用戶(hù)中發(fā)現自己的目標用戶(hù)

目標用戶(hù)的界定，實(shí)際上是一種匹配。搜索用戶(hù)信息檢索需求表現為搜索用的詞，而作為網(wǎng)站可以提供什么信息服務(wù)，則由自身的業(yè)務(wù)和內容生產(chǎn)能力來(lái)決定。這個(gè)匹配過(guò)程，其實(shí)就是了解自身，用自身的特性，去框搜索用戶(hù)的過(guò)程。最終的產(chǎn)出將是一個(gè)符合自己業(yè)務(wù)的搜索關(guān)鍵詞庫。

關(guān)鍵詞的導入與數理是一個(gè)繁雜的工作，也會(huì )伴隨著(zhù)對于自身業(yè)務(wù)的理解，對于搜索用戶(hù)的了解，而不斷完善。最終的產(chǎn)出，將是一個(gè)持續流入的關(guān)鍵詞庫，關(guān)鍵詞有明確的詞性界定，關(guān)鍵詞之間有多維的關(guān)系。

關(guān)鍵詞的整理也是一件有趣的事情，一切有效的商業(yè)行為都是為了滿(mǎn)足人的需求，而研究關(guān)鍵詞，就是在研究需求。了解需求，滿(mǎn)足需求，是一個(gè)小的閉環(huán)。

關(guān)于關(guān)鍵詞特征，舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子(來(lái)自于百度)：

實(shí)質(zhì)上，百度大搜召回的模板，就對應著(zhù)搜索的行為模式。

不同行業(yè)的模板，需要自己在大量領(lǐng)域內關(guān)鍵詞的基礎上去提取特征。

關(guān)鍵詞庫的整理有些可以通過(guò)系統化的方式來(lái)實(shí)現，比如站內搜索詞的導入，百度相關(guān)搜索詞的抓取，利用鳳巢接口獲得鳳巢擴詞，以及切詞，詞性定義等等。由于與業(yè)務(wù)緊密耦合，還是有很多非結構化的事情，需要結合人工處理。慢工出細活，在關(guān)鍵詞上花再多時(shí)間也是值得的，就像商店想賣(mài)東西，需要琢磨客戶(hù)需求，再去迎合客戶(hù)類(lèi)似。

實(shí)際上，對于用戶(hù)需求的挖掘，可以從很多地方找到應用。比如廣告投放中，DMP公司從事的就是用戶(hù)特征提取分析的工作，數據用來(lái)供廣告投放做到精準營(yíng)銷(xiāo)；再如站內的精準化推薦，根據系統track到的用戶(hù)行為，給用戶(hù)做相關(guān)推薦等等。

更好的了解目標用戶(hù)的需求是成功的第一步，對于SEO而言，就是建一個(gè)好的詞庫。有了詞庫，才能明確需要推動(dòng)什么信息的生產(chǎn)，來(lái)滿(mǎn)足搜索用戶(hù)的檢索需求，有了詞的關(guān)系，才能更好的構建頁(yè)面內的信息維度，才能更好的布局內鏈，集聚相關(guān)語(yǔ)義的權重。

在搜索結果頁(yè)中觸達用戶(hù)

SEO的基本套路無(wú)非是對搜索引擎的程序更加友好，滿(mǎn)足搜索用戶(hù)的信息檢索需求，給搜索用戶(hù)更好的體驗。

當然也不乏一些黑帽或者擦邊的做法，比如利用搜素引擎的一些規則漏洞快速提升排名，最典型的是貽害無(wú)窮的點(diǎn)擊器；或者利用與搜索引擎的關(guān)系做些阿拉丁投放，阿拉丁的特征很明顯，搜索結果條目的樣式有result-op字樣，電商行業(yè)曾經(jīng)與百度合作過(guò)的百度微購也屬于阿拉丁的范疇；再或者與百度進(jìn)行換量之類(lèi)，不過(guò)這需要關(guān)系和渠道。

拋開(kāi)上述這些資源和渠道的影響外，回歸到SEO的基本套路上來(lái)，目標就是要盡可能多的占到搜索結果頁(yè)的前幾位，這樣才能實(shí)現觸達用戶(hù)的目標。那么問(wèn)題就變成了如何更多的接近我們的用戶(hù)呢？

內容與頁(yè)面

內容是是原材料，有了原材料，才能保證廚子是用武之地。一般情況下，內容生產(chǎn)以業(yè)務(wù)目標為導向，對于重度依賴(lài)SEO流量的領(lǐng)域，SEO對于內容生產(chǎn)會(huì )有較大的發(fā)言權?？偟膩?lái)說(shuō)，內容生產(chǎn)要能覆蓋目標用戶(hù)的搜索需求，比如用戶(hù)搜索了"孕婦吃芹菜好不好"這樣的長(cháng)尾，如果站內都沒(méi)有相關(guān)的內容，那就沒(méi)辦法做相應的頁(yè)面，拿到SEO流量也就無(wú)從談起了。

如何根據搜索用戶(hù)需求更好的組織內容生成，一般需要公司上層的支持。如果自己沒(méi)有編輯團隊，也可以考慮建立一支兼職團隊。除了編輯之外，站內搜索聚合，采集外站再處理加工，也是經(jīng)常使用的內容生成方式。

很多以業(yè)務(wù)目標為導向的公司，并未能從公司戰略層面上給予內容生產(chǎn)足夠的重視，沒(méi)有意識到信息資產(chǎn)的價(jià)值，從而造成SEO人員巧婦難為無(wú)米之炊。站內大量?jì)?yōu)質(zhì)的領(lǐng)域內的內容，以及內容生產(chǎn)的能力，是超越SEO的，即便SEO不再存在，或者換成別的形式，內容也可以對自身用戶(hù)帶來(lái)很大的價(jià)值。

從關(guān)鍵詞，到內容和頁(yè)面，完成了需求分析和生產(chǎn)。內容在頁(yè)面上如何布局，如果處理好內容的結構化，從而更符合搜索引擎的口味，還有很多細致的工作要做，這里不展開(kāi)。

抓取與收錄

搜索結果頁(yè)是站點(diǎn)之間競爭用戶(hù)的戰場(chǎng)，要想在競爭中獲勝，首先你得站到戰場(chǎng)上去。根據之前說(shuō)到的搜索引擎的原理，我們知道，要在搜索結果頁(yè)中出現，首先生產(chǎn)的頁(yè)面要被搜索引擎的蜘蛛抓取。蜘蛛發(fā)現網(wǎng)頁(yè)，正常情況下是通過(guò)站內的鏈接，和站外的鏈接，按照廣度優(yōu)先的原則，提取頁(yè)面中導出的URL。一般來(lái)說(shuō)，站長(cháng)還可以通過(guò)提交Sitemap，Ping通知蜘蛛，手動(dòng)提交等方式，幫助蜘蛛發(fā)現有效的URL。

一般情況下，一個(gè)頁(yè)面內導出鏈接不能過(guò)多，超過(guò)某個(gè)值蜘蛛就不抓了。之前的經(jīng)驗是100，但是這個(gè)數值還是跟網(wǎng)站和具體頁(yè)面有關(guān)。在網(wǎng)站層級和單頁(yè)導出鏈接總量?jì)蓚€(gè)約束條件下，還有一點(diǎn)文章可做，那就是時(shí)間。

單個(gè)頁(yè)面導出鏈接最多是100，如果我每天換掉其中的50個(gè)呢？一個(gè)最簡(jiǎn)單的實(shí)現方式是借助于緩存機制，固定的取50個(gè)，另外再在全集中隨機取50個(gè)，這50個(gè)設置緩存時(shí)間1天，1天后失效，再隨機取50個(gè)，這樣可以最大化導出鏈接的時(shí)效性，就像廣告的分時(shí)段輪播一樣。這里的數字可以根據實(shí)效進(jìn)行調整。站內如此，對于批量交換的外鏈，也可以按照類(lèi)似的方式實(shí)現。

對于移動(dòng)頁(yè)面，有兩種主要的機制通知到蜘蛛PC頁(yè)與移動(dòng)頁(yè)的對應關(guān)系，一是在PC頁(yè)頭部加上mobile-agent的meta屬性，二是在站長(cháng)工具提交PC/移動(dòng)頁(yè)對應關(guān)系的正則(也可以提交全量的URL地址對)。

抓取這個(gè)環(huán)節至關(guān)重要，站長(cháng)平臺的抓取頻次，和通過(guò)accesslog分析得到的抓取明細，都需要時(shí)刻監控。小站的log文件，市面上有些一些日志分析工具，自己寫(xiě)也OK。對于大站的log，很多都存儲于hadoop這樣的分布式存儲上，一般需要定制程序去分析處理。為了即時(shí)分析處理，快速反饋，可能需要接入流式計算框架(kafka+storm)。

對于蜘蛛抓取行為數據的使用，可以用來(lái)評估蜘蛛對于站內頁(yè)面價(jià)值的評定，可以用來(lái)反饋輔助抓取所做的一些優(yōu)化的效果，可以預估新生成頁(yè)面被搜索引擎接受的程度等等。沒(méi)有使用價(jià)值的數據是沒(méi)用的，數據跟具體的應用場(chǎng)景結合起來(lái)，才能體現其價(jià)值。

對于抓取的頁(yè)面，蜘蛛建立倒排索引后，會(huì )進(jìn)行價(jià)值判定，按照價(jià)值高低，存儲在分級索引庫中。高級別的索引庫才會(huì )參與最終的搜索排序。

一般SEO開(kāi)始學(xué)的時(shí)候，都會(huì )接觸到site語(yǔ)法，基本上所有常見(jiàn)的搜索引擎也都支持site語(yǔ)法去查詢(xún)域名或者目錄級的收錄量查詢(xún)。在site查詢(xún)語(yǔ)句的后面加上一個(gè)詞，可以查詢(xún)得到該域名與這個(gè)詞相關(guān)的頁(yè)面。比較有價(jià)值的是，site語(yǔ)法查出來(lái)的結果，按照網(wǎng)頁(yè)的價(jià)值倒序排列。這個(gè)特征便使得依據相關(guān)性?xún)孺?，提升第二?yè)/第三頁(yè)落地頁(yè)的排名成為可能。

排名與流量

對于有搜索量的詞，獲得好的排名，幾乎確定了能獲得流量。這里說(shuō)幾乎，因為還有一個(gè)點(diǎn)展比(點(diǎn)擊量除以曝光量)的概念。按照谷歌的規律，PC搜索結果中，前四位獲得點(diǎn)擊的幾率是42%，12%，9%，6%。

先說(shuō)排名。說(shuō)到搜索排序，有很多場(chǎng)景下可以用到，比如在搜索結果頁(yè)中的推廣鏈接區域有個(gè)排序；在淘寶里面搜索，商品返回的結果列表有個(gè)默認的排序；App Store中搜索也會(huì )按照一定的規則返回結果列表；同樣的，在廣告投放中候選廣告創(chuàng )意去競爭一個(gè)展示機會(huì )時(shí)也有一個(gè)排序。這些排序與自然搜索的排序有一個(gè)共同點(diǎn)，即為了用戶(hù)體驗，將最好的，最符合用戶(hù)需求的排在前面，從而提升用戶(hù)體驗。

影響自然搜索排序的因子應該很多，眾所周知的，如網(wǎng)站自身的權威性與價(jià)值，網(wǎng)頁(yè)的導入鏈接權重，網(wǎng)頁(yè)結構/速度，網(wǎng)頁(yè)內容的原創(chuàng )性，以及最重要的，用戶(hù)搜索詞的出現頻次，頁(yè)面Title與H標簽中出現搜索詞的頻次，等等。這是事前的因素。

有一點(diǎn)特別要提及的，搜索引擎為了構建良好的搜索競爭生態(tài)，對新站有個(gè)補償機制。這也是實(shí)際有效的排序因子。

經(jīng)過(guò)了關(guān)鍵詞，內容，頁(yè)面，抓取，索引/收錄，排名，流量，這個(gè)漫長(cháng)的鏈條，我們再回頭來(lái)看封面上的漏斗模型，可以從中反思，我們的短板在哪里，機會(huì )又在哪里。如果將這些數據匯集在一起，隨時(shí)利用這個(gè)數據鏈去監控網(wǎng)站的SEO狀況，利用數據對一些優(yōu)化操作進(jìn)行效果監控，甚至通過(guò)定義一些自動(dòng)化的策略，使得系統自己可以實(shí)施一些優(yōu)化操作，并利用數據反饋，再調整，再優(yōu)化，實(shí)現智能優(yōu)化，真正發(fā)揮數據的威力。

流量到轉化

實(shí)際上，承接的效果如何，對于獲取流量的能力又有很大的影響。外部來(lái)說(shuō)，內容不滿(mǎn)足搜索用戶(hù)的需求，跳出率高，搜索引擎里面的排名會(huì )掉。內部來(lái)說(shuō)，老板看的是最終目標，曝光量大，轉化多，成單多，可以讓老板更重視SEO，給更多資源，有了資源，就可以更好的做SEO，從而形成一個(gè)良性循環(huán)。

以直接效果為目標的流量，轉化可能受到四個(gè)因素的影響：

1.流量的質(zhì)量，或者說(shuō)流量背后的用戶(hù)跟自身需要服務(wù)的用戶(hù)的重疊程度，把不相干的流量引來(lái)，可能是做無(wú)用功，用術(shù)語(yǔ)說(shuō)，就是要做到精準營(yíng)銷(xiāo)；

2.用戶(hù)觸達站點(diǎn)時(shí)對你有幾分信任？有信任作為背書(shū)，往往轉化也會(huì )高些，比如知名品牌的官網(wǎng)往往轉化會(huì )高，搜索一般的商品品牌/店鋪名的流量，本身對目標有認知，轉化也會(huì )高一些；

3.自身提供的產(chǎn)品或者服務(wù)本身的特性，有些情況下用戶(hù)決策很快，比如單價(jià)較低的，標準化的東西的購買(mǎi)，這種比較容易形成轉化；

4.給用戶(hù)第一眼看到的內容，就電商這個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，頁(yè)面上展現相關(guān)的促銷(xiāo)信息，或者提供給用戶(hù)更多的選擇機會(huì )，則會(huì )有更高的概率轉化，比如列表頁(yè)優(yōu)于單頁(yè)。

流量跟蹤

最后簡(jiǎn)單說(shuō)說(shuō)Track。我們一般統計流量，會(huì )用GA，百度統計，CNZZ，#之類(lèi)的統計工具，或者模仿這些工具，自己做個(gè)流量track系統。對于外投的流量渠道，往往根據鏈接參數中的track碼來(lái)區分來(lái)路，相對常見(jiàn)的是GA中定義的一套。

對于用戶(hù)進(jìn)入站內以后的行為，會(huì )根據用戶(hù)存活周期來(lái)監控。頁(yè)面上埋js代碼，用戶(hù)頁(yè)面跳轉或者點(diǎn)擊頁(yè)面內元素的動(dòng)作，都會(huì )被js發(fā)送到后臺數據庫，作為后續分析的依據。

數據驅動(dòng)的決策是科學(xué)的，拍腦袋依靠經(jīng)驗做的決策是耍流氓。所以說(shuō)，流量之后，用戶(hù)進(jìn)入站點(diǎn)以后的行為的數據采集，不僅僅對于流量效果是個(gè)反饋，同時(shí)在站內進(jìn)行精準推薦，或者在不違反用戶(hù)隱私的前提下，將數據加工后，以類(lèi)似于DMP的方式放到ADX中進(jìn)行售賣(mài)，也是變現的一種方式。