本文討論了落地頁(yè)面的總體分析。對操作落地頁(yè)面的分析通常是主觀(guān)的。每個(gè)人都會(huì )給出很多意見(jiàn)：要有畫(huà)面感，優(yōu)點(diǎn)不突出，不生動(dòng)，不醒目等等。這些詞經(jīng)常出現在登錄頁(yè)面分析中。如果我們是全包的，這通常意味著(zhù)我們不是全包的。你必須建立如此多的概念，以至于用戶(hù)沒(méi)有耐心去閱讀它們。稍微好一點(diǎn)的團隊將對登錄頁(yè)面進(jìn)行特殊數據分析。

現有的落地頁(yè)面分析通常是一個(gè)漏斗模型，漏斗級別由頁(yè)面決定，如：落地頁(yè)面采購頁(yè)面訂單頁(yè)面采購。但這樣的過(guò)程分析往往是一個(gè)病態(tài)的關(guān)鍵績(jì)效指標目標，最終它會(huì )以奇怪的方向改變頁(yè)面。例如，如果從登錄頁(yè)到購買(mǎi)頁(yè)的轉換率很低，那么許多條目將添加到登錄頁(yè)，以誘使用戶(hù)進(jìn)入購買(mǎi)頁(yè)。

這種修改的最終結果往往是該步驟的轉換率有所提高，但隨后轉換率降低，整體轉換率沒(méi)有顯著(zhù)提高，甚至由于用戶(hù)的困惑，整體轉換率也會(huì )降低。這種思維可以在一些流氓軟件中看到，有一段類(lèi)似的例子：如果語(yǔ)言不是很好地學(xué)習，根本不知道如何選擇。所以這一步的轉化率確實(shí)上升了，但是它有用嗎？

指導而不是誘導我們分析漏斗變換的目的，是為了加強最終的變換，而不是各級的變換。如果用戶(hù)內心沒(méi)有購買(mǎi)意向，無(wú)論轉換率有多高，最終支付環(huán)節仍需要依賴(lài)用戶(hù)的實(shí)際購買(mǎi)意向來(lái)達成交易。因此，本次修訂的目的實(shí)際上是激發(fā)用戶(hù)的購買(mǎi)意愿。

然而，很明顯漏斗分析只是從操作人員的角度，自然會(huì )逐漸向“感應”的方向發(fā)展。既然我們想激發(fā)用戶(hù)的購買(mǎi)意愿，那么就應該放下“誘因”，轉向“引導”。如果我們想要引導，我們需要在消費者購買(mǎi)之前了解他們的心理。消費者喜歡看到產(chǎn)品的優(yōu)勢嗎？像是圖畫(huà)詞？喜歡看到有吸引力的價(jià)格嗎？這些都可以，但不可以。用戶(hù)需要所有這些信息，但是需求的順序不同。由于消費者的購買(mǎi)行為是一個(gè)連續的過(guò)程，需要經(jīng)歷不同的心理階段。

例如，消費者購買(mǎi)決策模型：有另一個(gè)模型稱(chēng)為aisa：這種消費者購買(mǎi)行為模型是相似的?？梢钥闯?，認可機構的利益與認可機構的需求相對應，認可機構的利益包含了認可機構的信息收集和評估方案，而認可機構在第一階段更為重視。我們將兩者結合起來(lái)，刪除最終的購買(mǎi)行為，并展開(kāi)整個(gè)用戶(hù)購買(mǎi)鏈接：無(wú)論我們的登錄頁(yè)面表單、鏈接如何，在消費者自己的視圖中，他們都需要經(jīng)歷幾個(gè)步驟。

這實(shí)際上是漏斗轉換分析的“用戶(hù)視角”版本，這是漏斗轉換背后的真正邏輯。如果我們只優(yōu)化漏斗轉化率，就像頭痛醫生、腳痛醫生、腳痛醫生一樣，沒(méi)有焦點(diǎn)就解決不了問(wèn)題。因此，在分析登陸頁(yè)面的轉換時(shí)，也應該從以上五個(gè)步驟入手，找出每一步的問(wèn)題。如何使用數據發(fā)現用戶(hù)轉換如果你不能測量它，你就不能成長(cháng)。雖然我們已經(jīng)知道了用戶(hù)的購買(mǎi)決策過(guò)程，但是我們需要通過(guò)數據來(lái)度量每一步的轉換，以找出問(wèn)題所在。讓我們首先在常規登錄頁(yè)面中整理出用戶(hù)的整個(gè)購買(mǎi)過(guò)程。

首先，在交通入口設置一個(gè)鏈接，可以是橫幅、開(kāi)屏、文本鏈等形式。目標是吸引用戶(hù)點(diǎn)擊登錄頁(yè)面。在這一步中，用戶(hù)通常會(huì )經(jīng)歷“引起注意”和“引起興趣”兩個(gè)階段。注意是讓用戶(hù)注意我們入口處的廣告；興趣是讓看到廣告的用戶(hù)自愿點(diǎn)擊廣告。此步驟的數據一般為：廣告曝光率、點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊率?？梢钥闯?，“激發(fā)興趣”的步驟很難通過(guò)這些數據反映出來(lái)。點(diǎn)擊率數據只能顯示“引起注意”和“引起興趣”的組合效果。然后，用戶(hù)進(jìn)入落地頁(yè)面，用戶(hù)首先看到信息。