對于任何類(lèi)型的網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，轉化率都是一個(gè)衡量其表現的關(guān)鍵指標。管理大師Peter Drucker曾說(shuō)過(guò)，“如果你無(wú)法對其進(jìn)行衡量，那么你也無(wú)法對其進(jìn)行管理。”

所以，如果想要提高轉化率，需要做的第一步就是對其進(jìn)行正確的度量。今天，我們來(lái)就這兩方面進(jìn)行說(shuō)明——轉化率及其基本指標的管理。

什么是轉化率？

轉化率就是在一段時(shí)間內訪(fǎng)客在你的網(wǎng)站上完成你設定的關(guān)鍵目標次數在總數中的占比?？勺鳛檗D化的事件可能有：

購買(mǎi)行為

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轉化率指標可以幫助你更好理解網(wǎng)站的運營(yíng)情況。如果轉化率很低的話(huà)，那就意味著(zhù)網(wǎng)站有一些問(wèn)題亟待優(yōu)化和改善了。

如何計算轉化率？

基本上任何類(lèi)型的轉化率都可以用如下公式進(jìn)行計算：

比方說(shuō)，如果有一個(gè)線(xiàn)上店鋪今天有20個(gè)訪(fǎng)客，其中有1個(gè)訪(fǎng)客購買(mǎi)了店內的商品，那么轉化就是5%。

想要在很短的時(shí)間內提升轉化率幾乎是不可能的，但是可以對一些對轉化率有重要意義的指標進(jìn)行優(yōu)化和改善?，F在來(lái)為大家介紹最關(guān)鍵的5個(gè)指標。

改善轉化率的5個(gè)關(guān)鍵指標

訪(fǎng)客留存率

訪(fǎng)客留存率就是在首次訪(fǎng)問(wèn)你的網(wǎng)站之后再次訪(fǎng)問(wèn)你的網(wǎng)站的訪(fǎng)客占比情況。這個(gè)指標是一個(gè)對于網(wǎng)站運營(yíng)情況一個(gè)非常有價(jià)值的指標。因為該指標顯示出網(wǎng)站用戶(hù)的用戶(hù)粘性。假如你退出了一個(gè)全新的廣告，經(jīng)過(guò)廣告的投放吸引了大量的新訪(fǎng)用戶(hù)，這些新訪(fǎng)用戶(hù)的一部分會(huì )在第二天再次訪(fǎng)問(wèn)你的網(wǎng)站，然后隨著(zhù)時(shí)間的推移這些新訪(fǎng)用戶(hù)重復訪(fǎng)問(wèn)的次數就會(huì )逐漸減少。

用戶(hù)留存率的計算公式也非常簡(jiǎn)單，如下所示：

對于以下這些情況，留存率計算的公式會(huì )出現一些誤差：

如果回訪(fǎng)的用戶(hù)刪除了瀏覽器的cookie，或者更換了訪(fǎng)問(wèn)瀏覽器/設備,分析工具就無(wú)法將其判定為回訪(fǎng)用戶(hù)。

如果在選定的時(shí)間段內，該用戶(hù)完成了首次訪(fǎng)問(wèn)和回訪(fǎng)，那么分析工具會(huì )在新訪(fǎng)用戶(hù)和回訪(fǎng)用戶(hù)中各加1.

具體講解請見(jiàn)>>深度解析Google Analytics中的User概念

在Google Analytics中的受眾群體>同類(lèi)群組分析報告中，可以查看該部分數據:

有關(guān)用戶(hù)留存的詳細介紹，可見(jiàn)>>如何使用Google Analytics進(jìn)行用戶(hù)留存率分析

每次訪(fǎng)問(wèn)的互動(dòng)次數

該指標是指平均每次訪(fǎng)問(wèn)訪(fǎng)客與網(wǎng)站產(chǎn)生交互的次數。最常見(jiàn)的交互類(lèi)型就是頁(yè)面瀏覽啦。

該指標展示的是用戶(hù)的互動(dòng)情況，比如說(shuō)在一次會(huì )話(huà)中，用戶(hù)瀏覽頁(yè)面的數量。但是針對該指標也要注意不要被表象所誤導。如果用戶(hù)在一次會(huì )話(huà)中訪(fǎng)問(wèn)了很多頁(yè)面，也有可能是他并未找到自己需要的內容。所以要針對用戶(hù)互動(dòng)次數最多的點(diǎn)進(jìn)行檢查。

有關(guān)如何使用Google Analytics衡量訪(fǎng)客互動(dòng)情況，請見(jiàn)>>如何有效用Google Analytics衡量訪(fǎng)客互動(dòng)程度？

跳出率

為了改善以上的兩個(gè)指標，那么網(wǎng)站頁(yè)面的跳出率應該是越低越好。跳出是指訪(fǎng)客來(lái)到著(zhù)陸頁(yè)之后并未進(jìn)行任何操作直接關(guān)閉頁(yè)面的行為。跳出率的計算公式如下：

很高的跳出率就意味著(zhù)流量來(lái)源的渠道質(zhì)量不佳，或者著(zhù)陸頁(yè)無(wú)法滿(mǎn)足訪(fǎng)客需求，將訪(fǎng)客帶入轉化漏斗中等等。

在這里需要注意的是，跳出率與退出率是不同的。退出率是用戶(hù)從該頁(yè)退出的的頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)數占進(jìn)入該頁(yè)的頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)數的百分比。

有關(guān)跳出率的詳細介紹見(jiàn)>>你真的了解GA中的會(huì )話(huà)和跳出率嗎

那么如何優(yōu)化跳出率呢？>>跳出率高怎么辦？

平均轉化成本

平均轉化成本可能是這些指標中最重要的一個(gè)。該指標的計算公式如下:

成本問(wèn)題永遠是一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題。對于平均每次轉化的成本，如果該指標值過(guò)高，則意味著(zhù)企業(yè)的運營(yíng)有可能面臨虧損的風(fēng)險。所以如果現有階段運營(yíng)的目標是提升轉化率，那么對于轉化成本的關(guān)注也是必不可少的。

不同設備的轉化次數

下圖中是去年（2015年）全球電商網(wǎng)站的不同設備轉化情況：

據數據顯示，在2015年在全球范圍內，電商網(wǎng)站的購物車(chē)轉化率在PC端是2.71%，移動(dòng)端為0.96%，在平板電腦上的轉化率為2.51%。隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能手機的不斷普及，此部分的市場(chǎng)在未來(lái)有很大的潛力。

新訪(fǎng)用戶(hù) VS 回訪(fǎng)用戶(hù)

新訪(fǎng)用戶(hù)與網(wǎng)站的交互方式與回訪(fǎng)用戶(hù)的交互方式是有明顯的差異的。如果你檢查了針對新訪(fǎng)和回訪(fǎng)用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)行為，就會(huì )發(fā)現：

相對于新訪(fǎng)用戶(hù)來(lái)說(shuō)，回訪(fǎng)用戶(hù)更容易被轉化。因為他們在回訪(fǎng)時(shí)，可能已經(jīng)進(jìn)行會(huì )員登錄，或者已經(jīng)訂閱了網(wǎng)站的郵件推送，他們對于網(wǎng)站可提供的服務(wù)相對更為了解，也就是說(shuō)，他們是出于某種目的才會(huì )產(chǎn)生回訪(fǎng)行為。

建議針對新訪(fǎng)用戶(hù)和回訪(fǎng)用戶(hù)的轉化制定有針對性的轉化流程或者技術(shù)上的優(yōu)化。

總而言之，對于企業(yè)業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)轉化率是衡量其業(yè)務(wù)運行情況的關(guān)鍵指標。優(yōu)化影響轉化率的關(guān)鍵指標。

有關(guān)優(yōu)化轉化率相關(guān)的關(guān)鍵指標你還有什么別的觀(guān)點(diǎn)嗎？歡迎在留言區和我們分享~！

來(lái)源：https://onthe.io/