對于剛入職的SEO人員，日常工作中，我們很少談?wù)?ldquo;中文分詞”與“文本分析”，但在實(shí)際的SEO項目操作中，一個(gè)成熟的SEO運營(yíng)，有必要的進(jìn)一步對二者進(jìn)行加以了解。

理由很簡(jiǎn)單，它是搜索引擎的工作原理中最基礎，而又十分重要的因素之一，在此之前，我們更多的是對“中文分詞”的了解，而本文，我們也會(huì )進(jìn)一步討論：文本分析在SEO中的重要性。

那么，SEO如何理解：中文分詞與文本分析?

根據以往SEO關(guān)鍵詞優(yōu)化的經(jīng)驗，SEO小編，將通過(guò)如下內容，進(jìn)一步闡述二者的重要性：

1、中文分詞

簡(jiǎn)單理解：在SEO優(yōu)化的過(guò)程中，我們偶爾會(huì )遇到這樣一種情況，那就是當你檢索某一個(gè)特定詞組的時(shí)候，你會(huì )發(fā)現網(wǎng)頁(yè)title中，并沒(méi)有包含特定的完整關(guān)鍵詞，而該頁(yè)面卻在SERP中，排名第一。

這就要提到我們：中文分詞對頁(yè)面相關(guān)性的理解，實(shí)際上，對于任何一個(gè)內容頁(yè)面，搜索引擎都會(huì )常識抓取與識別頁(yè)面詞組，利用一個(gè)個(gè)詞組的頻率，通過(guò)復雜的算法，進(jìn)行頁(yè)面相關(guān)性的識別，從而參與到索引排序中。

通常而言，中文分詞算法主要包括如下四個(gè)策略：正向最大匹配法、逆向最大匹配法、最少切分、雙向最大匹配法。

當然，中文分詞是一個(gè)動(dòng)態(tài)更新的過(guò)程，每天都會(huì )產(chǎn)生大量的新詞匯，對于搜索引擎而言，它需要利用一定周期學(xué)習，一般而言它基于詞典(類(lèi)似于海量關(guān)鍵詞庫)以及相關(guān)統計方法，進(jìn)行篩選與相關(guān)性計算。

一般而言，一個(gè)內容頁(yè)面，在分詞后，被搜索引擎會(huì )按照簡(jiǎn)單的四個(gè)要素，進(jìn)行基礎性分類(lèi)，比如：

① 關(guān)鍵詞

② 詞性(關(guān)鍵詞的屬性，名詞、動(dòng)詞、形容詞等)

③ 頻率

④ 權重(它類(lèi)似于關(guān)鍵詞密度)

從而經(jīng)過(guò)一些列的數據分析與評估，進(jìn)入倒排索引的序列，用于用戶(hù)檢索時(shí)，給出相應的搜索結果。

2、文檔分析

相對于中文分詞而言，如果說(shuō)它是從詞的角度理解頁(yè)面內容，而經(jīng)過(guò)SEO小編多年的實(shí)戰經(jīng)驗，則認為文檔分析，則更加強調頁(yè)面結構的屬性，它主要包括：

① 字數統計：內容頁(yè)面，可識別文字的數量，側面反應頁(yè)面的長(cháng)度。

② 項目符號：段落中使用的邏輯符號，以及文本內容中，特有表情字符的利用。

③ 邏輯結構：它主要包括段落行文結構，內在的邏輯關(guān)系，以及相關(guān)性詞語(yǔ)的使用。

④ 文本標簽：常見(jiàn)頁(yè)面標簽的使用，比如：H標簽與標簽等。

⑤ 文本比率：在早期一篇關(guān)于SEO代碼優(yōu)化的文章中，我們進(jìn)行了詳細的闡述。

其中，文檔分析中所涉及的相關(guān)元素，使得每個(gè)頁(yè)面，具有一定的獨立性，在成千上萬(wàn)頁(yè)面中，具備一定的稀缺性，特別是針對相關(guān)影響因子，統計分析，它與網(wǎng)站排名之間的關(guān)系。

因此，文檔分析在SEO的工作中，顯得格外重要。

總結：與其說(shuō)，中文分詞，讓我們深刻理解，頁(yè)面相關(guān)性的問(wèn)題，而文檔分析，則是讓頁(yè)面脫穎而出的一個(gè)利器，而上述內容，只是針對相關(guān)概念的簡(jiǎn)單闡述，涉及的原理只是冰山一角，僅供參考。